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橡胶止水带@百度人工智能技术的平台化开放方式!

浏览:3333 发布日期:2019-04-09

橡胶止水带@百度人工智能技术的平台化开放方式!正在得到越来越多的开发者和行业合作伙伴的认同。7月4日,百度AI开发者大会(Baidu Create 2018)于北京会议中心举行,在第二天的百度大脑论坛上,定制化模型训练和服务平台EasyDL成为了重头戏之一。百度AI技术生态部技术经理谢永康分析了目前AI能力需求的痛点,为与会者分享了EasyDL落地应用的经典案例,并宣布EasyDL定制化声音识别能力即将开放,可以满足更广泛的AI能力需求。

从2016年起,人工智能进入快速发展期,伴随着技术落地而来的矛盾在于:开发者自己能建立的标准模型是有限的,无法满足市场上大量对于AI能力的定制化需求。具体表现为三大痛点:一、通用的AI模型不能满足业务需求,需要基于自身业务数据训练;二、大部分客户不了解深度学习理论和模型训练方法,也对繁琐的服务部署和运维缺乏兴趣;三、开发者希望跳过冗长的开发周期,直接获得可集成的定制化服务API 及可私有化部署的定制模型。

百度小程序

有鉴于此,百度于去年11月推出了EasyDL定制化模型训练和服务平台,它使得用户可以零算法基础, 实现业务定制模型训练, 并获得对应的服务。目前,EasyDL已经开放了定制化图像识别和定制化物体检测两大功能,积累了6000多个客户和开发者,累计创建定制模型超过1万个,目前仍在不断地满足各行各业的AI定制化需求。

谢永康表示,EasyDL已在互联网、零售、医药、制造业、交通、仓储物流、安防监控等多个行业实现落地应用。例如家图网在运用EasyDL进行了定制化图像识别训练之后,家图网的图片的利用率从30%提升到80%,分类准确率从50%提升到95%,这解决了海量家装图片自动分类问题,图片推荐系统得到优化,不仅降低了人力成本,还将推荐图片的点击率提升了30%。

EasyDL能够实现如此立竿见影的效果,是由其“可即用、更轻快、高精度、强安全”四大平台特性决定的。根据现场介绍,开发者在EasyDL只需耗时5分钟,通过简单的四个步骤就能获得定制模型,对模型的训练也从几十小时降到分钟级,并且借助全球首创 的AI Workflow 引擎, 快速实现从数据到服务API的一站式流程。在追求速度的同时,EasyDL也没有降低对效果的要求,图像分类准确率可达90%以上,而绝大部分同类产品则只有80%。此外,EasyDL还具备训练数据加密、稳定承载百亿级请求的强安全性。


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