橡胶止水带@百度人工智能技术的平台化开放方式！正在得到越来越多的开发者和行业合作伙伴的认同。7月4日，百度AI开发者大会（Baidu Create 2018）于北京会议中心举行，在第二天的百度大脑论坛上，定制化模型训练和服务平台EasyDL成为了重头戏之一。百度AI技术生态部技术经理谢永康分析了目前AI能力需求的痛点，为与会者分享了EasyDL落地应用的经典案例，并宣布EasyDL定制化声音识别能力即将开放，可以满足更广泛的AI能力需求。

从2016年起，人工智能进入快速发展期，伴随着技术落地而来的矛盾在于：开发者自己能建立的模型是有限的，无法满足市场上大量对于AI能力的定制化需求。具体表现为三大痛点：一、通用的AI模型不能满足业务需求，需要基于自身业务数据训练；二、大部分客户不了解深度学习理论和模型训练方法，也对繁琐的服务部署和运维缺乏兴趣；三、开发者希望跳过冗长的开发周期，直接获得可集成的定制化服务API 及可私有化部署的定制模型。

有鉴于此，百度于去年11月推出了EasyDL定制化模型训练和服务平台，它使得用户可以零算法基础， 实现业务定制模型训练， 并获得对应的服务。目前，EasyDL已经开放了定制化图像识别和定制化物体检测两大功能，积累了6000多个客户和开发者，累计创建定制模型超过1万个，目前仍在不断地满足各行各业的AI定制化需求。

谢永康表示，EasyDL已在互联网、零售、医药、制造业、交通、仓储物流、安防监控等多个行业实现落地应用。例如家图网在运用EasyDL进行了定制化图像识别训练之后，家图网的图片的利用率从30％提升到80％，分类准确率从50％提升到95％，这解决了海量家装图片自动分类问题，图片推荐系统得到优化，不仅降低了人力成本，还将推荐图片的率提升了30％。

EasyDL能够实现如此立竿见影的效果，是由其“可即用、更轻快、高精度、强”四大平台特性决定的。根据现场介绍，开发者在EasyDL只需耗时5分钟，通过简单的四个步骤就能获得定制模型，对模型的训练也从几十小时降到分钟级，并且借助全球首创 的AI Workflow 引擎， 快速实现从数据到服务API的一站式流程。在追求速度的同时，EasyDL也没有降低对效果的要求，图像分类准确率可达90％以上，而绝大部分同类产品则只有80％。此外，EasyDL还具备训练数据加密、稳定承载百亿级请求的强性。